Industrial Engineering 4.0

ConMoto bietet effektives Produktivitätsmanagement für die Smart Factory

ConMoto-Projekte im Themenfeld Industrial Engineering 4.0 (IE) haben ein klares Ziel: die Erhöhung der Leistungsfähigkeit der Führungs-, Kern- und Unterstützungsprozesse in Ihrem Unternehmen. Mit unseren Kunden analysieren wir alle Bereiche der Operations und entwickeln Sollprozesse und Standards für Produktion und Logistik. Darauf aufbauend optimieren wir das produktive Zusammenspiel von Mitarbeitern, Maschine und Material. ConMoto legt besonderes Augenmerk auf die Gestaltung ganzheitlicher Materialflüsse und Wertströme: von der Produktplanung über die Produktions- und Prozessplanung bis hin zur Fertigungsoptimierung.

Chancen der Digitalisierung nutzen

Die Digitalisierung eröffnet neue Möglichkeiten, erfordert aber auch eine höhere Agilität, um Prozesse und Supply Chains dynamisch an Veränderungen anzupassen. ConMoto nutzt Echtzeit-Simulationen, Digital Twins und andere Technologien für die Beschleunigung von Entscheidungsprozessen und eine schnellere Implementierung von Prozessoptimierungen in der Produktion.

• Abweichungen von Standardprozessen werden schnellstmöglich korrigiert
• Flexiblere Produktionsprozesse
• Höherer Automatisierungsgrad
• Höhere betriebliche Effizienz und geringere Ausfallquoten
• Verbesserte Qualitätskontrolle und Reduktion der Fehlerquote

Das Ergebnis ist ein vorausschauendes Produktivitätsmanagement, das eine dynamische Planung und eine horizontale Synchronisierung der Prozesse entlang der Supply Chain möglich macht.

Die wichtigsten Aufgaben eines IE 4.0-Projekts

• Schnelle, lösungsorientierte Analyse der Produktionsprozesse: ConMoto legt den Fokus auf die Arbeitsabläufe der Mitarbeiter und ihr Zusammenwirken mit Maschinen und Materialien.
• Verschwendung reduzieren: Mit pragmatischen Lösungen eliminieren wir die „7 Arten der Verschwendung“
• Die Benefits von Verbesserungen realisieren durch die Standardisierung von Arbeitsabläufen, die Implementierung von Arbeitssystemen (Mensch-Maschine-Material) und einen optimierten Ressourceneinsatz

Mit ConMoto zur Smart Factory

Industrial Engineering 4.0 verbindet Automatisierung und Digitalisierung in der Produktion

ConMoto unterstützt seine Kunden dabei, Wertströme zu schaffen, in denen vollanaloge Maschinen, Maschinen mit spezifischen Programmierschnittstellen (APIs) und neueste IIoT-Anwendungen hochproduktiv und stabil laufen.

Wir sorgen für

• integriertes Prozess-, System- und Datenmanagement,
• vollständige Erfassung aller Maschinendaten und aussagekräftige Datencockpits für hohe Transparenz aller Prozesse und Anlagen,
• Produktivitätsfortschritte durch Prozessautomatisierung,
• Anbindung externer Systeme.

Das übergeordnete Ziel ist ein integriertes Produktions- und Logistikmanagement, mit dem unsere Kunden alle Prozesse und Anlagen fokussiert analysieren und optimal steuern können.

Produktivitätstreiber Smart Maintenance

Die verbesserte Transparenz durch die hohe Qualität umfassender Maschinendaten macht gerade die Instandhaltung zu einem wirkungsvollen Produktivitätstreiber. ConMoto ist seit langem führend in den Bereichen Maintenance, wertorientierte Instandhaltung und Asset Management (lesen Sie dazu auch unsere Studie). Mit unserem Know-how gestalten wir seit vielen Jahren Lösungen der Maintenance 4.0 – immer mit dem Einsatz der neuesten Technologien. Wir nutzen die immer exakter werdenden Prognosen der Predictive Maintenance zum Maschinen- und Anlagenzustand, damit die Wartung zum optimalen Zeitpunkt geschieht, bevor die Störung eintritt. Das führt zu Kosteneinsparungen durch die Vermeidung unnötiger Reparaturen und zu einer höheren Produktivität durch geringere Ausfallzeiten und eine optimale Anlagenverfügbarkeit.

Mobile Maintenance macht die Erhebung und Weitergabe von Echtzeitdaten unabhängig vom Standort der Maschinen möglich. So kann die Instandhaltung eines gesamten Wertschöpfungsnetzes standortübergreifend organisiert werden. Wartungsvorgänge sind zumindest teilweise aus der Ferne (remote) möglich. Remote Maintenance verringert also den Personaleinsatz und die Instandhaltungskosten erheblich.

ConMoto begleitet seine Kunden auch dabei, die Chancen der Digitalisierung in der Instandhaltung zu nutzen, die sich besonders durch die wichtige Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) bei der Verknüpfung und Auswertung der Daten aus der Sensorik und der Echtzeitüberwachung von Maschinen und Anlagen ergeben. Technologischen Entwicklungen unter dem Sammelbegriff Advanced Analytics fügen der Maintainability eine neue Dimension hinzu, die in der Prescriptive Maintenance mündet. Diese präskriptiven Ansätze erlauben es der KI, selbständig und kontinuierlich in Produktions- und Instandhaltungsprozesse einzugreifen.

Lesen Sie mehr zum Thema Instandhaltung hier.